9 月 13 日，一場關於 AI 未來的罕見跨陣營對話在愛爾蘭爆發。正在當地出席高爾夫公開賽的美國總統特朗普，公開反駁了來自 Anthropic、OpenAI 和 xAI 三位 CEO 的共同呼籬——他們罕有地聯手要求放慢 AI 發展速度。特朗普的回應只有一句話：「誰贏了 AI 誰就贏。」
據 Yahoo News 和《海峽時報》報導，特朗普在 Doonbeg 舉行的新聞發布會上表示，有很多「非常消極的力量」在提出一些不會發生的事情，而美國不能在 AI 競賽中落後於中國。這番言論直接回應了 Anthropic CEO Dario Amodei 前一天發表的長文——後者呼籲全球 AI 行業「踩剎車」，並警告 AI 驅動的「機械人網絡蜂群」可能在 6-12 個月內具備接管整個互聯網的能力。
對香港企業而言，這不是一場遠方的政治辯論——它直接影響你的 AI 投資環境、供應商選擇和風險管理策略。
科技巨頭聯手呼籬減速：發生了什麼？
9 月 12 日，Anthropic CEO Dario Amodei 發表了一篇引起廣泛關注的長文，呼籬全球 AI 行業放慢模型開發節奏。據多家媒體報導，這篇呼籬立刻獲得了 OpenAI CEO Sam Altman、xAI CEO Elon Musk 的公開支持——三家在 AI 領域競爭最激烈的公司的最高層，在安全問題上罕有地站到了同一邊。
Amodei 提出的風險相當具體：Claude（Anthropic 的旗艦模型）已被用於生物武器研究、俄羅斯間諜活動和大規模詐騙。更令人擔憂的是，前 Anthropic 研究員 Jacob Coxon 因對 AI 存在風險感到憂慮而辭職，並公開表示 AI「可能在這個十年結束前毀滅人類」。
Amodei 還警告了一種全新的威脅：AI 驅動的機械人網絡蜂群（botnet swarms）。他指出，在 6 到 12 個月內，這樣的蜂群可能具備「接管整個互聯網」的能力——這不是科幻小說式的猜測，而是基於當前模型自主能力的實際推斷。
然而，特朗普的立場截然不同。他在愛爾蘭明確表示，放慢 AI 發展會讓中國有機可乘。白宮內部據報導也存在分歧——一些官員推動更強的安全措施，另一些則警告監管會壓制創新。特朗普 6 月簽署的 AI 網絡安全行政命令被批評為「幾乎沒有牙齒」，反映了他不願阻礙數千億美元科技投資的一貫立場。
與此同時，眾議院議長 Mike Johnson 也表示傾向於先與 AI 領袖會面討論，而不是立即推動立法——監管進程仍然緩慢。
全球 AI 競賽升溫：對香港企業的三層影響
1. 監管環境的不確定性正在擴大
香港企業在使用 AI 工具時，往往同時依賴美國和中國的 AI 供應商。特朗普「不踩剎車」的立場意味著美國 AI 公司（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）將繼續快速迭代模型，而中國 AI 公司（阿里巴巴 Qwen、百度文心、DeepSeek）同樣在加速發展。兩個體系之間的監管差距可能持續擴大——美國傾向寬鬆、中國側重可控。對於同時使用兩邊服務的香港企業來說，合規策略需要更加靈活，不能只依賴單一供應商。
2. AI 安全事件風險在上升
Amodei 的警告不是空穴來風。Anthropic 披露的 Claude 濫用案例——包括生物武器研究和外國間諜活動——顯示 AI 模型的雙重用途風險是真實的，而非理論推測。如果 AI 安全事件的頻率在「加速發展+薄弱監管」的組合下進一步上升，企業的責任風險和聲譽風險也將同步增加。香港金融機構和處理敏感數據的公司應特別留意——一次 AI 相關的數據洩露或濫用事件，可能引發監管調查和客戶信任危機。
3. AI 供應商的穩定性受到考驗
當 AI 龍頭企業的 CEO 們公開呼籬減速，而政治領袖拒絕聽從——這種張力可能影響 AI 公司的戰略穩定性。OpenAI 上週才確認今年不會進行 IPO，理由是安全考慮。Altman 對 Fortune 表示：「考慮到安全各方面的事情，現在不是上市的合適時機。」當安全和商業利益之間的矛盾持續升溫，AI 公司的產品路線圖、定價策略和 API 政策都可能出現意外調整。香港企業在選擇 AI 供應商時，應將「供應商的戰略穩定性」納入評估維度——不僅看模型能力，還要看該公司能否在安全和商業之間找到可持續的平衡。
香港企業應如何行動？
1. 雙供應商策略變得更加必要
過去你可能只需要一個 AI API 供應商。但在全球 AI 監管分歧加劇的背景下，依賴單一供應商的風險正在上升——無論它是美國公司還是中國公司。考慮建立雙軌策略：一個主要供應商（用於日常營運）和一個備用供應商（用於合規敏感場景）。開源模型（如 Qwen、Llama）作為第三層選項，用於最敏感的數據處理。
2. 制定內部的 AI 安全分級制度
不要等政府來告訴你什麼是安全的使用方式。現在就為你的企業制定 AI 使用分級：哪些任務可以交給公開 API 處理（低風險）、哪些需要內部部署的模型（中風險）、哪些完全不應該使用 AI（高風險）。這個分級不需要複雜——但需要有書面記錄和團隊共識。
3. 關注政策動向，但不要押注於任何特定結果
特朗普的立場可能在 11 月選舉後改變，也可能不變。中國的 AI 政策同樣在動態調整。對香港 SME 來說，最務實的做法不是猜測誰會贏，而是保持靈活性——確保你的 AI 工具棧可以在不同監管環境下正常運作。
總結：在加速的競賽中找到自己的節奏
「誰贏了 AI 誰就贏」——特朗普的這句話可能正確，也可能過於簡化。但對於香港企業來說，真正重要的不是全球 AI 冠軍之爭的結果，而是在這場加速競賽中，你的業務能否保持穩定和可控。
無論最終是寬鬆派獲勝還是安全派佔優，具備 AI 素養、能夠靈活切換工具、並且建立了基本安全機制的企業，在任何監管環境下都能立於不敗之地。這不是要你站在 Trump 或 Amodei 任何一邊——而是要確保你的 AI 策略不被任何一邊的變化所顛覆。
參考資料：Yahoo News — Trump rejects call by CEOs of Anthropic, OpenAI and xAI to slow AI down (Sep 13, 2026) ｜ The Straits Times — Trump brushes off AI doomsaying to guard US lead over China (Sep 13, 2026)