2026 年 10 月 13 日，一個名為 SPUR（Standards for Publisher Usage Rights）的全球聯盟正式擴大陣容——超過 80 家來自 20 多個國家的出版商加入，包括《紐約時報》、法新社（AFP）和《經濟學人》等重量級媒體。這個今年 2 月由《金融時報》、BBC 和美聯社等創立的聯盟，目標只有一個：為 AI 如何使用出版內容建立行業標準和授權框架。
對於香港的內容創作者、媒體機構和依賴內容營銷的企業來說，SPUR 的擴張不是遙遠的歐美新聞——它直接影響你創作的內容如何在 AI 時代被使用、被追蹤、以及你是否能從中獲得合理的補償。
SPUR 聯盟在做什麼？不只是版權保護那麼簡單
SPUR 聯盟的核心關注點有兩個層面，都是香港內容生產者需要理解的：
- 追蹤 AI 如何使用你的內容：SPUR 開發了一套名為「Content Telemetry Standard」（內容遙測標準）的技術框架。這個標準的目的是讓 AI 系統在存取和使用出版內容時，能夠記錄和報告其使用情況。簡單來說，就像網站分析工具告訴你有多少人訪問你的網站——Content Telemetry Standard 要讓你知道你的內容被哪些 AI 系統讀取、用了多少、用於什麼目的。
- 建立授權和補償機制：除了追蹤，SPUR 還在推動行業統一的授權標準——讓出版商（和內容創作者）能夠以標準化的方式與 AI 公司談判使用權限和費用，而不是每次都要從零開始協商合約。
這個聯盟的出現背景有兩個關鍵因素。第一，AI 公司大量使用出版內容來訓練和運作模型——從新聞報導到博客文章，這些內容被用於訓練 AI、生成答案和提供參考——但很多時候未經明確授權或補償。第二，傳統搜尋引擎引導用戶點擊連結到原始網站的模式正在改變——AI 直接在對話中提供答案，導致出版商流失了大量「推薦流量」（referral traffic）。
SPUR 的新成員包括《紐約時報》、《大西洋月刊》和巴西的全國報紙協會等。值得注意的是，《紐約時報》此前已對 OpenAI 提起版權訴訟，而它同時加入 SPUR 顯示了出版行業的策略轉變——從「訴訟對抗」到「建立標準並行」。
這對香港的內容創作者和企業意味著什麼？
SPUR 的發展對香港的影響遠比表面看起來更深：
- 你的內容可能正在被 AI 使用：無論你是經營博客、管理公司網站、還是運營媒體平台——如果你的內容是公開可讀的，AI 模型可能已經在訓練或運行中使用它。目前大多數 AI 公司依賴「抓取公開網頁數據」來訓練模型，而出版內容（因為被視為高質量來源）是特別有價值的訓練材料。SPUR 的 Content Telemetry Standard 如果普及，將首次讓你獲得可見性——知道誰在使用你的內容、如何使用的。
- 內容營銷的商業模式可能改變：如果 SPUR 推動的標準被廣泛採納，AI 公司可能需要為使用出版內容支付費用——類似於音樂串流平台向唱片公司支付版稅。這對香港從事內容營銷的企業意味著：你的內容可能不再只是「營銷成本」，而變成有潛在收入的資產。另一方面，如果你使用 AI 工具生成內容，你需要留意這些 AI 模型使用的訓練數據是否已獲授權——這在未來可能成為合規問題。
- 香港企業應關注本地和內地動態：SPUR 目前以歐美出版商為主，但亞洲出版商尚未大規模加入。對於香港企業來說，值得留意的是：中國內地是否有類似標準正在醞釀？香港的內容創作者是否應考慮在未來加入類似的集體授權機制？AI 內容使用的版權問題是全球性的，香港不能置身事外。
- 對 AI 學習者的啟示：如果你正在學習使用 AI 創造內容——無論是用 ChatGPT 寫文章、用 AI 生成圖像用於營銷、還是用 AI 協助研究——你需要了解你使用的 AI 工具的訓練數據來源和版權政策。隨著 SPUR 等標準的推進，「AI 生成內容是否侵犯版權」將成為越來越嚴肅的商業和法律問題。
香港內容創作者現在應做什麼？
- 了解你的內容被誰使用：如果你的網站有公開內容，可以嘗試使用像 Cloudflare 或其他工具來監控 AI 爬蟲的訪問情況。了解你的內容被哪些 AI 系統存取——是訓練、推理（如作為 RAG 的參考資料），還是其他用途。
- 考慮在網站中加入 AI 使用條款：越來越多的網站開始在 robots.txt 或使用條款中明確說明 AI 公司是否可以抓取其內容。如果你不希望你的內容被用於 AI 訓練（或希望未來能夠追蹤使用情況），建議諮詢法律專業人士，考慮加入相關條款。
- 留意 SPUR 的發展：SPUR 的 Content Telemetry Standard 正在開發階段。如果你經營內容相關業務，建議關注 SPUR 的技術規範——當標準成熟時，你可能需要調整你的內容管理系統以支援相關的追蹤和授權功能。
- 審視你的 AI 使用政策：如果你的企業使用 AI 生成內容（無論是社交媒體帖文、博客文章還是客戶通訊），你應該制定一個內部政策——你的團隊是否可以使用未經授權訓練的 AI 模型來生成內容？AI 生成內容中的引用和參考是否合規？這些問題隨著 SPUR 等標準的推進，將從「灰色地帶」變為「明確要求」。
- 為未來內容授權做好準備：如果你的內容有較高的原創價值，SPUR 模式（類似音樂版權集體管理）可能在未來為你帶來新的收入來源。開始建立你的內容資產清單——哪些內容是你擁有的原創內容、它們的發布日期和版權狀態——以便在未來授權框架出現時能夠迅速行動。
總結
SPUR 聯盟的擴張是內容行業對 AI 挑戰的一次集體回應——從訴訟走向標準，從被動防禦走向主動建立規則。對於香港的內容創作者和企業來說，這不是一個可以忽略的國際新聞。AI 使用內容的規則正在成形——那些現在就開始了解和準備的組織，將在未來的 AI 內容生態中佔據更有利的位置。