2026 年 10 月 31 日（星期六），DeepSeek 在 GitHub 發布了實驗性 AI 代理 Super-Agent 的原始碼，以 MIT 開源授權提供，目標直接對準 Anthropic 的 Claude Code。據 The Next Web、彭博及多間科技媒體報導（Debby Wu 為彭博報道此事），這個代理最特別的地方是：它可以「睇」開發者群組的對話，發現編程問題後主動提出解決方案，毋須任何人叫它出手。
DeepSeek 在該代理的 GitHub 手冊中，用一句話總結設計哲學：「盡量少佔用人類的注意力，盡量提供更多價值。」對人手緊張、開發資源有限的香港中小企來說，這個方向值得認真留意——AI 代理正在從「你叫佢先做」進化到「佢自己搵嘢做」。
Super-Agent 是什麼？——AI 代理由「被召喚」走向「自己睇群組」
首先要澄清：DeepSeek 官方明確表示這是一個研究原型，「不是 DeepSeek 的正式產品」。它的程式碼以 dsh-superagent 之名上載到 GitHub，由 DeepSeek 今年成立的 Harness 團隊開發。以下是據報導其運作的主要特點：
- 監察群組對話：代理可以同時工作在一個 GitHub 儲存庫上，並「聆聽」飛書（ByteDance 的企業即時通訊應用）等團隊聊天工具。當獲得授權的人員請求工作時，它會開啟一個任務、在自己的 session 中處理，然後在原來的討論串中回覆結果——例如直接提交一個 Pull Request。
- 自動化任務分派：DeepSeek 的目標是省卻人類協調多個 AI 代理、逐一監察進度的麻煩。代理會自行判斷哪些工作需要人類介入，並在網頁面板上列出需要人處理的項目。
- 克制地行動：DeepSeek 在項目的哲學文件中警告，一個代表整個團隊行動的代理，也可能浪費整個團隊的注意力。因此它只在被要求、或團隊規則容許時才行動——不是無所事事地亂插手。
- 公開版本是簡化版：報導指出，公開的程式碼與 DeepSeek 內部版本不同，README 亦註明文章中部分構思尚未建成。官方建議用戶在使用前自行審閱和調整。
這次發布並非偶然。DeepSeek 今年成立了專門團隊，挑戰美國實驗室的編程工具；8 月時已發布過一個 Claude Code 對手的預覽版——一個公開預覽的代理應用，可處理編程、文件和試算表。如今 Super-Agent 進一步把「自動化」從單一任務推向「團隊協作場景」。
點解值得關注？——行業趨勢與現實距離
Super-Agent 並非孤例。就在發布前一週，GitHub 在 GitHub Universe 大會上展示了其 Copilot 應用可以跨多個儲存庫、以平行 session 運行代理工作。換句話說，「讓 AI 代理彼此分工、共享工作」是整個行業正在追趕的方向，DeepSeek 只是以開源方式把這個構思率先公開。
但這個方向是否已經成熟？要兩面睇：
- 自動化潛力真實存在：對開發團隊來說，讓 AI 代理接手重複性編程任務（寫測試、修 bug、整理 pull request），可以顯著釋放人力。開源 + MIT 授權意味著任何團隊都可以自行部署、按需修改，不受單一供應商綁定——這對講求成本效益的香港中小企特別有吸引力。
- 距離生產級使用仍有距離：今年 1 月，CooperBench 研究發現，編程代理以小組形式合作時表現反而更差，成功率平均比單獨執行任務低約 30%——雖然該研究並未測試 DeepSeek 的代理，但這提醒我們「多代理協作」目前仍是未完全解決的難題。加上 Super-Agent 只是原型，實務上仍需人類把關。
對香港企業和開發者的實際建議
- 先用小型、非敏感的項目試行：Super-Agent 這類代理需要讀取群組對話才能運作。建議香港團隊先在一個內部工具或低風險儲存庫上測試，由團隊成員審閱它提出的 pull request，累積對其能力的判斷，而非直接放入生產流程。
- 注意資料私隱：代理會監察團隊聊天內容，意味著群組訊息中的客戶資料、個人資料或商業機密可能進入 AI 處理流程。香港企業須考慮《個人資料（私隱）條例》的要求——敏感資料不宜放入未經充分評估的開源代理環境，應建立「甚麼內容可以俾 AI 睇」的內部規則。
- 保持工具多元化：DeepSeek 的開源路線為市場提供了 Claude Code、GitHub Copilot 以外的新選擇，但也帶來合規考量——美國聯邦民事機構上月已被要求移除 DeepSeek。如果你的客戶或業務涉及美國政府合約，需要留意各司法管轄區的政策差異；一般香港中小企則可把開源代理視為降低成本、增加選擇的選項。
- 為「多代理協作」做好準備：無論你今日用不用 Super-Agent，讓 AI 代理自行分工的趨勢已經明顯。建議開發團隊開始建立「任務清單 + 人類覆核點」的工作流程，讓 AI 代理負責執行、人類負責判斷——這正是 DeepSeek 建議的使用方式。
總結
DeepSeek Super-Agent 的意義，不在於它今天就能取代一個開發團隊，而在於它清楚展示了 AI 代理的下一個階段：從「工具」變成「團隊成員」，從被動回應變成主動協作。對香港的中小企和開發者而言，這是一個值得跟進的信號——但跟進的方式，是從小型試點開始，建立人類把關的流程，再逐步擴大應用範圍。開源生態的好處正在於此：你可以親手測試、親眼判斷，而不需要等任何一個供應商為你決定。
參考資料：The Next Web — DeepSeek open-sources Super-Agent, a coding agent that reads team chats ｜ NDTV Profit — AI Race Heats Up: DeepSeek Drops An Autonomous 'Super-Agent' To Take On Claude ｜ Startup Fortune — DeepSeek Open Sources the Architecture Behind Its Super-Agent