當 AI 市場以爆炸性速度增長，一個反直覺的現象正在浮現：企業對 AI 供應商的品牌忠誠度正在急速降溫。Forbes 資深撰稿人 Joe McKendrick 於本日（8 月 25 日）發表的分析指出，愈來愈多企業不再「獨沽一味」倚賴單一 AI 平台，而是同時將資源分散投放於 Anthropic、OpenAI 及其他供應商之間。
對於正在制定或更新 AI 策略的香港企業來說，這個趨勢提供了重要的策略參考——在 AI 工具選擇上，雞蛋不應放在同一個籃子裡。
忠誠度為何下降？三大驅動因素
Forbes 的分析點出了幾個導致企業 AI 供應商忠誠度下降的關鍵原因：
第一，模型能力差異化正在縮小。過去兩年，OpenAI 的 GPT 系列一度是業界標杆，但 Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 以及新興開源模型已大幅追趕。在不同的任務場景中，各模型各有擅長——例如 Claude 在長文本分析和編程輔助方面表現突出，而 GPT 在多模態處理和插件生態方面仍有優勢。企業發現，「最佳模型」取決於具體用例，而非品牌。
第二，供應鏈風險考量。2026 年接連發生的 AI 服務中斷事件——包括 OpenAI 在 7 月的嚴重 API 故障、Anthropic 在 8 月初短暫的服務降級——令企業決策者意識到：完全依賴單一 AI 供應商，相當於將關鍵業務流程的可用性押注在單一點上。愈來愈多企業開始採用「多模型架構」，即在同一個應用程式或工作流程中支援切換不同 AI 後端。
第三，價格競爭與談判籌碼。隨著 AI 模型之間的競爭加劇，定價正在快速下調。企業發現，同時擁有多個供應商的合作關係，可以在年度續約時獲得更大的議價空間。單一供應商鎖定（vendor lock-in）不僅帶來技術風險，也會導致成本控制上的被動。
對香港企業的策略啟示
這個趨勢對香港的 SME 企業主和 AI 導入決策者，有幾個直接的實務建議：
- 不要急於與單一 AI 供應商簽訂長期合約。AI 市場仍在快速演變，今天的「最強模型」可能三個月後就被超越。建議採用靈活的按用量付費模式，保留轉換供應商的空間。如果供應商提供年度合約折扣，應仔細評估省下的成本是否值得承擔鎖定風險。
- 為不同任務選用不同模型。你的市場營銷團隊可能適合使用 ChatGPT 生成社交媒體內容，但開發團隊可能更適合用 Claude 3.5 Sonnet 或 Claude Opus 4 進行程式碼審查和文件撰寫。建立一個「AI 工具矩陣」，按任務類型、成本、準確度和安全要求來選擇最合適的模型，而不是全公司統一使用一個平台。
- 建立 API 層的抽象化設計。如果你的企業正在開發自定義 AI 應用，建議在程式碼架構中加入模型抽象層（model abstraction layer）。這樣即使日後更換 AI 供應商，只需修改設定檔而無需重寫整個應用。這項前期投資的回報，遠遠超過日後被迫轉換時的重構成本。
- 留意開源模型的成熟度。雖然目前主流企業仍然主要使用閉源 API，但 Llama、Mistral 等開源模型的進步速度很快。對於資料私隱要求高的企業（例如處理客戶數據的金融或醫療機構），開源模型的自托管方案（self-hosting）可能是更符合合規要求的選擇。
香港市場的獨特考慮
香港企業在制定 AI 供應商策略時，還有一些本地因素需要考慮：
- 數據主權與跨境傳輸：如果你的企業處理客戶個人資料，需要注意 OpenAI 和 Anthropic 的數據處理政策。部分供應商提供歐洲或亞洲區域的數據駐留選項，但可能涉及額外費用或功能限制。在選擇供應商前，應諮詢法律顧問了解數據傳輸的合規要求。
- 中文能力測試：不同的 AI 模型在繁體中文、粵語及香港本地語境的理解能力存在差異。在正式導入前，建議用你實際業務場景中的中文內容進行基準測試（benchmark test），不要只看英文評測報告。
- 本地支援與合作夥伴：雖然 OpenAI、Anthropic 和 Google 在香港未有直接辦公室，但它們透過雲端服務合作夥伴（AWS、Azure、Google Cloud）提供支援。如果你的企業已經使用特定雲端平台，可以考慮透過該平台提供的 AI 服務，以簡化採購和技術支援流程。
總結
Forbes 的分析點出了一個重要的市場信號：AI 供應商的品牌光環正在褪色，企業決策正回歸到以實用性和風險管理為本。對於香港企業而言，這是一個好消息——意味著市場競爭正在為買家創造更有利的條件。
具體行動三步曲：第一，本周內盤點你的企業目前使用的所有 AI 工具，建立清單；第二，為每個使用場景評估替代方案；第三，制定一個彈性的 AI 供應商策略，確保你的企業不會因為單一供應商的價格調整或服務故障而受到重大影響。在這個快速變化的市場中，保持選擇權開放本身就是一種競爭優勢。