AI 新浪潮：藥物研發、模型升級與經濟重構

過去一週，AI 領域同時在三條截然不同的軌道上加速前進：一條通向實驗室，一條延伸至開發者桌面，另一條則牽動整個社會的財富分配方式。這三件事放在一起，清楚說明 AI 已不再只是「效率工具」，而是正在重塑科學研究、軟件開發與公共政策的底層邏輯。

AI 進入新藥研發：GPT-Rosalind 正式亮相

OpenAI 於 4 月 17 日發布了 GPT-Rosalind，這是其首個專為生命科學設計的推理模型，命名自英國科學家羅莎琳·富蘭克林（Rosalind Franklin）——她的 X 射線晶體學研究是揭示 DNA 雙螺旋結構的關鍵，卻長期未獲應有的學術肯定。

GPT-Rosalind 的設計目標明確：壓縮新藥從靶點發現到臨床審批的漫長週期，目前這一過程通常需時 10 至 15 年。模型能夠整合科學文獻、生物數據庫與實驗工具，協助研究人員生成假設、規劃實驗流程，並在多步驟的科研任務中提供端對端支援。

在第三方測試中，模型在 RNA 序列預測任務上的最佳提交結果，超越了 95% 的人類專家水準。目前合作機構包括 Amgen、Moderna、艾倫研究所（Allen Institute）及 Thermo Fisher Scientific，存取權限暫時僅開放給通過審核的企業研究夥伴。對於香港的生物科技與製藥從業者而言，這一發展值得密切關注——AI 輔助藥物研發的競賽已正式開跑。

Claude Opus 4.7：代理能力大躍進

Anthropic 於 4 月 16 日正式推出 Claude Opus 4.7，這是目前可公開部署的最強 Anthropic 模型。在代碼生成基準測試 SWE-bench Verified 上，成績從上一版本的 80.8% 提升至 87.6%；在 CursorBench 上則從 58% 躍升至 70%，均創下同類模型新高。

視覺處理能力同樣大幅升級，最高圖像解析度從 115 萬像素提升至 375 萬像素，超過三倍的像素量讓模型處理截圖、技術圖表及掃描文件的準確度顯著提高。值得一提的是，電腦操作基準 XBOW Visual Acuity 的得分從 54.5% 跳升至 98.5%，幾乎達到滿分。

此次版本還引入了「任務預算」（task budget）機制：開發者可以為 AI Agent 設定代幣使用上限，模型會在預算倒數過程中自動調整優先處理的工作項目，確保任務在資源耗盡前妥善收尾。這對於部署長時間自主任務的企業團隊來說，是相當實用的成本管控工具。定價與上一代維持不變，但因採用了新分詞器，實際代幣消耗可能增加 35%，使用前需留意。

Sam Altman 的「AI 新政」：機器人稅與公共財富基金

在技術層面之外，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 本週發表了一份 13 頁的政策藍圖，提出了一套應對 AI 時代經濟衝擊的框架，外界稱之為「AI 新政」（AI New Deal）。

藍圖的核心主張包括三項：其一是「機器人稅」，即企業以 AI 或自動化系統取代人工後，應就這部分自動化所產生的利潤繳納稅款，以補充因工資稅基縮小而流失的社會保障資金；其二是建立「公共財富基金」，由 AI 企業出資，投資於多元資產，收益直接分配給每位公民，讓未持有科技股的普通人也能分享 AI 創造的財富；其三是推動「四天工作制」，透過政策激勵企業與工會協商，在不削減薪酬的前提下將每週工時壓縮至 32 小時，將 AI 帶來的生產力提升轉化為勞工的時間紅利。

這些提案目前屬於政策倡議性質，並非已通過的法規，但作為全球最大 AI 公司的公開表態，其象徵意義不容忽視。對香港的企業主和管理層而言，這份文件預示著未來數年 AI 政策討論的基調——自動化所帶來的收益，社會將愈來愈強烈地要求共享。

三個看似獨立的新聞，串連起同一個訊息：AI 正在同步改寫科研邊界、開發者工具與社會契約。作為香港的職場人，無論你身處哪個行業，這三條軌道遲早都會與你的工作產生交集。