從微軟、Google 到各大科技獨角獸的創辦人，近年來不斷向公眾描繪美好藍圖：生成式 AI（Generative AI）將大幅提升生產力，讓人們可以實現每週「四天工作制」。然而，最新調查報告卻揭示了一個截然相反的現實——在引入各式 AI 工具後，科技業員工每週平均工作時數反而增加了約 2.5 小時。這個現象被稱為「AI 效率悖論」（AI Efficiency Paradox），對正在積極導入 AI 的香港企業來說，是值得高度警惕的信號。
什麼是 AI 效率悖論？
據知名研調機構與科技媒體最新的調查報告指出，絕大多數科技業員工的真實處境與高層的承諾背道而馳。在引入 AI 工具後，員工每週平均工作時數不減反增了約 2.5 小時，有些急於展現成效的團隊甚至每週工作超過 90 小時。
報告指出了幾個核心原因：
- 期望值急速攀升：管理層對於員工產出期望值的提升速度，遠遠超越了 AI 所省下的時間。員工被要求在相同的時間內完成過去 2 至 3 倍的專案數量。
- 資訊與通知過載：Slack、Teams 等通訊軟體結合 AI 摘要後，訊息傳遞頻率呈指數級增長。許多工程師與行銷人員反映，每天必須花費數小時處理 AI 產生的海量會議摘要、自動分析與郵件建議，導致核心專案注意力被嚴重打碎。
- 「隨時在線」的壓力：AI 工具讓工作可以隨時隨地進行，反而模糊了工作與生活的界線，變相延長了實際工作時間。
人力資源與職場心理專家警告，若企業高層僅將 AI 視為「榨取極限產能」的催化劑，而非「提升員工福祉」的輔助工具，將會在未來 1 至 2 年內引發大規模的人才離職潮與職場極度倦怠。
對香港企業的啟示：AI 不是「催谷」工具
香港的 SME 業主和管理者，在引入 AI 時往往最關心的是「如何提升效率」和「如何節省成本」。但這份調查提醒我們：如果只把 AI 當作讓員工做更多事的工具，最終可能適得其反。
香港的工作文化本來就以「工時長」聞名。根據過往統計，香港打工仔的每周平均工時在全球名列前茅。在這種環境下，引入 AI 而不調整工作量期望，只會讓已經高壓的工作節奏更加緊繃。
事實上，科大（HKUST）早前公布的調查也呼應了這個趨勢——逾 70% 在職港人已在工作中使用 AI，但近 40% 受訪者認為 AI 令就業保障感下降，逾 50% 初級員工憂慮現有技術會因為 AI 而「貶值」。這說明，如果企業只關心 AI 帶來的產能提升，而忽略員工的壓力和發展，最終會引發士氣和人才流失的問題。
香港企業應如何避免 AI 效率悖論？
要真正發揮 AI 的價值，而不是讓它變成加班地獄的推手，企業可以從以下幾個方向入手：
- 重新定義工作量，而非疊加工作量：引入 AI 後，應該檢視團隊的整體工作量是否合理，而不是在原有工作量的基礎上要求更多產出。AI 省下的時間，應該用來提升工作質量、創新和員工發展，而不是填滿更多任務。
- 建立「離線」文化：香港的「隨時回覆」文化由來已久。AI 工具讓回覆更快，但不代表員工需要 24 小時在線。企業應明確設定工作時間和離線政策，避免 AI 變成「永遠在線」的枷鎖。
- 投資 AI 素養培訓：HKIRC 的調查顯示，68% 的香港機構沒有安排 AI 培訓。員工靠自學使用 AI，容易出現誤用或低效使用的情況。系統性的 AI 培訓可以幫助員工更聰明地工作，而不是更長時間地工作。
- 以員工福祉為核心：AI 導入的成功與否，不應只看 KPI 和產出數字，還應該關注員工的滿意度、壓力和工作生活平衡。定期檢視團隊的工時變化和心理健康，是負責任的 AI 導入策略。
總結來說，AI 效率悖論提醒我們一個重要的道理：工具本身不會自動帶來更好的工作模式，關鍵在於如何使用它。香港企業若能以「人」為本，配合合理的期望管理，才能真正讓 AI 成為提升生產力與工作滿意度的雙贏工具，而不是另一個燃燒員工的催化劑。