8 月 14 日，《Reuters》獨家報導，美國 Trump 政府準備向國際合作夥伴發出明確信息：在人工智能領域，你們必須選邊站。這項被多位消息人士確認的政策立場，預計將在未來數週內通過雙邊外交渠道正式傳達，標誌著中美科技競爭進入了一個更加直接和強硬的新階段。
對香港企業和 AI 從業者而言，這不是遠在天邊的地緣政治新聞——它直接影響你能否買到 Nvidia 晶片、用哪個雲端平台、以及如何規劃你的 AI 技術棧。
發生了什麼？從「供應鏈審查」到「陣營選擇」
根據《Reuters》引述的多位知情官員透露，美國 Trump 政府計劃在未來幾週內向各國政府傳達新政策：參與中國主導的 AI 合作項目，將被視為與美國的 AI 安全利益衝突。這項政策不僅涵蓋晶片出口限制，還擴展到 AI 研究合作、數據中心建設和 AI 人才交流等領域。
這並非孤立行動。報導的背景是美國主導的「Pax Silica」聯盟（由美國、台灣、日本、韓國等半導體生態系統組成）與中國 AI 擴張之間的戰略對抗。中國的 AI 計劃正在全球南方迅速推進——從非洲的 AI 基礎設施投資，到東南亞的 AI 人才培訓，再到與中東國家的 AI 研發合作。《紐約時報》本月初就報導了「中國 AI 正在非洲全面崛起」的現象，指出這正在對矽谷構成直接挑戰。
與此同時，《南華早報》引述中國外交部的回應，呼籲避免在 AI 治理上形成「非此即彼」的二元分裂。中美原定於 9 月舉行的 AI 對話——這將是雙方在 AI 領域的首次正式高層會談——現在變得更加複雜和關鍵。
為何重要：對香港企業的三層衝擊
香港作為一個同時與美國和中國保持深度聯繫的國際城市，在這一輪 AI 冷戰中處於獨特而微妙的位置：
- 晶片和硬體採購將更加困難：Nvidia 的 H200 晶片對華出口協議至今未獲批准，而中國軍事研究人員被發現使用美國 AI 模型訓練國防系統（Rappler 報導），使得美國對「AI 技術流向中國」的警覺性持續升高。香港企業在採購高階 GPU 和 AI 加速晶片時，可能需要面對更嚴格的終端用戶審查。如果你的公司計劃大規模部署 AI 基礎設施，務必提前了解供應鏈限制。
- 雲端服務和 AI 平台選擇受限：如果美國要求合作夥伴「選邊站」，香港企業可能面臨的實際問題是：能否同時使用 AWS/GCP/Azure 和阿里雲/百度雲/騰訊雲？目前，許多香港企業採取「混合雲」策略，同時使用中美兩大陣營的雲端服務以分散風險。但新政策可能迫使企業在合規與靈活性之間作出取捨。
- AI 人才和研究的跨境流動可能受阻：過去幾年，香港的 AI 研究人員和工程師既能與美國頂尖實驗室合作，也能參與中國的 AI 項目。如果美國擴大對 AI 領域的「視同出口」（deemed export）管制，香港的 AI 從業者可能需要在學術交流和研究合作上更加謹慎。
香港企業的應對策略：分散風險，保持靈活
面對這一新形勢，香港企業不應被動等待政策明朗化，而應主動採取以下行動：
- 立即審視你的 AI 供應鏈：盤點你目前使用的 AI 晶片、雲端服務、API 和模型供應商，識別哪些屬於「美國陣營」、哪些屬於「中國陣營」。對於關鍵業務系統，確保有至少兩個來自不同陣營的備選方案。
- 考慮開源模型作為「中立選擇」：開源權重模型（如 Meta 的 Llama、Mistral、阿里巴巴的 Qwen 開源版本）不受特定國家的出口管制，是香港企業的天然避風港。香港的 AI 初創應該優先考慮基於開源模型的自建方案，而非綁定於單一陣營的封閉 API。
- 加強合規能力：無論你屬於哪個行業，AI 合規現在已經是戰略問題而非純技術問題。建議設立內部的 AI 合規審查機制，或者聘請熟悉中美兩地 AI 法規的法律顧問。特別是如果你的客戶同時位於美國和中國市場，合規的複雜度將大幅增加。
- 留意 9 月的中美 AI 對話：這次會議可能為 AI 冷戰定調。密切關注會議結果，特別是對香港的具體影響——無論是正面還是負面。
總結：香港的獨特價值在於「橋樑」而非「選邊」
AI 冷戰的深化是一個不幸但不可忽視的現實。對香港而言，企圖完全「選邊站」既不現實也不明智——香港的經濟模式建立在連結東西方之上。更務實的策略是：在維持合規的同時，最大限度地保持技術選擇的靈活性。
對於香港的 AI 從業者和企業決策者，現在的關鍵不是恐慌，而是行動：審視你的供應鏈、擁抱開源生態、建立內部合規機制。在 AI 冷戰的風暴中，那些提前做好準備的企業，將能夠在動盪中找到屬於自己的機會。